解决方案 | 信用卡智能语音分析系统，满足金融信创超3年前瞻性业务需求
2023.02.03信用卡智能语音分析系统，主要为信用卡中心多元行销、特殊资产经营等相关业务提供坐席录音自动化质检服务能力。以某全国股份制银行为例，该银行信用卡系统日处理工单数量超30万。作为信用卡中心信创改造的试点系统，本次拟完成由基础运行环境向全栈云的迁移与适配改造工作。
目前，智能语音分析系统常见的部署架构为：操作系统-redhat7.9；中间件-WebLogic；数据库-MySQL开源版本。为推进国产化改造工作，拟对上述系统进行相关改造。
智能语音分析系统拟进行如下国产化改造：
1）应用服务器 硬件变更：硬件统一更换为海光cpu；操作系统：redhat7.9更换为麒麟V10；
2）中间件：由WebLogic更换为宝兰德；
3）数据库：由MySQL更换为GreatDB，采用集中式部署方案。
以上信息变更完成后，确保现有智能语音分析系统各个模块能够正常进行业务功能运转。
智能语音分析系统需求主要有两方面：
1) 系统功能需求：部署系统应用组件，支持对语音数据流的识别、转译、分析、质检等一站式处理；
2) 业务场景需求：
• 语音质检功能：为质检员提供抽检、评分、调听、管理等功能；
• 语音分析功能：内设关键字命中分析模型，实现自动分析打标；
• 语音识别功能：通过asr系统实现语音转文本功能。
智能语音分析系统对数据库有哪些需求？
1)性能要求：录音查询、调听等业务响应时间需小于5秒；
2)可用性要求：支撑系统质检模块 7*12小时不间断运行，支撑ASR语音转文本模块 7*24小时不间断运行；
3)安全性要求：符合行内系统间加密及防篡改规范要求；
4)可扩展性要求：存储资源能满足未来三年业务发展需要，支持TB级数据量；
5)日志要求：保障系统运行出现问题时，可以快速定位并解决问题；
6)可维护性要求：要求系统架构清晰简单，方便系统部署、配置和运维管理；
7)监控要求：系统需提供接口、方法或工具等用于监控应用系统的可用情况。
全栈国产化自主解决方案 强力支撑业务系统未来超3年发展
针对信用卡智能语音分析系统中的数据库国产化需求，万里数据库提供如下解决方案：
信用卡智能语音分析系统底层使用国产化自主技术：国产芯片+中间件+操作系统+数据库。数据层中的业务数据通过GreatDB数据库集群实现了信用卡智能分析功能，数据库查询响应时间小于1秒，支撑业务录音查询调听响应时间小于5秒。
GreatDB数据库的数据存储、计算、整合、查询、管理等功能，支撑信用卡智能语音分析系统中对应的业务管理、卡片管理、人员管理、权限管理、数据调阅、数据管理、监控预警、数据加密等功能，保障了信用卡智能语音分析系统底层数据的安全性。
GreatDB遵循系统间加密及防篡改的规范要求，优化了计算、存储引擎，提升事务吞吐与并行查询优化性能，保证数据导入不影响联机查询，历史数据查询不影响核心业务。
同时，GreatDB提供透明读写分离，实现读扩展，满足未来三年业务的发展需要，可支撑TB级数据量。
方案优势
高兼容：
拥有良好的全栈国产生态，与国产主流软硬件均实现兼容适配，并完美兼容MySQL生态，可实现业务无缝迁移；
高性能：
相比原MySQL，数据库性能大幅提升。GreatDB提供毫秒级查询响应，支持集群在线读扩展，可满足信用卡智能语音分析系统未来三年的业务发展需要，支撑TB级数据量；
高安全：
相比原MySQL，GreatDB系统内部具备加密及防篡改功能，数据库安全性显著增强。同时，GreatDB系统架构清晰简单，方便部署运维，且易于错误排查和问题定位，充分支撑业务系统 7*24小时不间断运行。
本解决方案中，业务数据库集群采用本地全栈云的部署方式，集群可自动完成故障failover，保障数据库级的容灾，满足任何故障场景下RPO为0的可靠性要求，确保数据库稳定运行，持续对外提供服务，可支撑系统质检模块 7*12小时及ASR语音转文本模块7*24小时不间断运行。
此外，整体解决方案在数据库的基础上部署了数据库管理平台GreatADM，提供接口、方法或工具等用于监控应用系统的可用情况。GreatADM可实时监控GreatDB集群，保障系统7*24小时不间断运行，对所有节点的机器状况、性能、故障进行实时监控，实现数据库全生命周期的运维管理。当业务系统运行出现故障时，GreatADM可快速定位，帮助运维人员精准、高效解决问题。
